
Vous souhaitez évoluer dans un métier stratégique au cœur des décisions d’entreprise ? Le data analyst collecte, organise et interprète les informations pour fournir des analyses de données fiables et exploitables. Il travaille en lien direct avec les équipes marketing, finance, produit ou direction.
Grâce à une formation data analyst à distance, souvent proposée sous forme de Bootcamp intense ou de parcours progressif, vous développez les compétences techniques et analytiques nécessaires pour accéder à ce poste sans contrainte géographique.
Ce parcours professionnalisant, accessible en reconversion ou après un bac+3, vous prépare aux réalités du terrain avec Python, SQL, data visualisation, utilisation des données et des projets concrets en entreprise.
Formation data analyst en ligne : pour qui ?
Cette formation data analyst à distance et ligne s’adresse aux personnes en reconversion, aux étudiants post-bac+3 ou aux professionnels qui veulent évoluer vers un métier analytique. Il est conseillé d’apprécier l’exploitation des données. Aucune formation initiale n’est obligatoire, mais des bases en mathématiques, en statistiques ou en programmation sont un plus.
Certaines formations de data analyst proposées via un Bootcamp mettent à votre disposition un module préparatoire si vous débutez. Un niveau B1/B2 en anglais est généralement requis pour comprendre les ressources pédagogiques. Motivation, logique, rigueur et appétence pour les chiffres sont primordiales.
Vous pouvez accéder au programme après un test de positionnement et un accompagnement est proposé tout au long du parcours. Si vous maîtrisez l’analyse des données, c’est déjà un plus.
- Être titulaire d’un diplôme de niveau 6 dans le domaine
- OU admission sur dossier sous réserve de compétences acquises (de manière professionnelle) dans les domaines du marketing et/ou de la communication digitale
Quelles sont les compétences apprises lors de cette formation à distance de data analyst ?
Au cours de votre formation data analyst à distance, vous apprenez à structurer, interroger et vous pourrez réaliser une analyse des données à l’aide de langages comme SQL et Python. Vous développez une expertise en data visualisation (Power BI, Tableau), en modélisation statistique et en création de tableaux de bord.
Le programme inclut des modules de business analysis, de gestion de projet data et d’initiation en machine learning.
Vous êtes formé en tant que data analyst à utiliser des outils comme Excel, Google Analytics, ou encore dbt, en lien avec des projets concrets inspirés d’entreprises. Ces compétences vous rendent immédiatement opérationnel sur le marché de l’emploi.
Comment financer sa formation de data analyst ?
Votre formation data analyst à distance peut être financée de plusieurs manières. Le CPF (Compte Personnel de Formation) représente la solution la plus courante pour les salariés ou les demandeurs d’emploi. Vous pouvez également opter pour l’alternance, financée à 100 % par l’entreprise via son OPCO.
Les aides de France Travail valables pour de nombreuses formations (comme l’AIF ou le CSP) s’adressent aux publics en recherche d’emploi.
L’auto-financement est possible avec un échéancier sur mesure. Nous vous accompagnons au cours de toutes vos démarches de financement et nous vous proposons un suivi complet, de l’élaboration du dossier jusqu’à votre inscription.
Chez Icademie, nous vous accompagnons tout au long de vos démarches de financement, de l’élaboration de votre dossier jusqu’à votre inscription, pour vous garantir un parcours serein et personnalisé.
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Les types d’emploi accessibles sont les suivants :
- Responsable marketing
- Responsable marketing innovation
- Responsable acquisition online
- Digital brand manager
- Responsable de marque
- Directeur du marketing
- Mobile marketer
- Web marketer
- Data Analyst
Les possibilités de carrière dans le domaine informatique après cette formation en ligne
Une fois votre formation de Data Analyst terminée, vous serez prêt(e) à intégrer des équipes projets dans les services informatiques, marketing, commerciaux ou financiers. Vous contribuerez à l’analyse stratégique des données, à la création d’outils d’aide à la décision et à l’optimisation de la performance à l’aide de technologies telles que Python, SQL ou Power BI.
Vous pourrez évoluer vers des fonctions plus transversales comme Data Engineer, Data Product Owner ou encore Chef de projet Data.
Certains diplômés font également le choix de se spécialiser dans l’intelligence artificielle, l’architecture de données ou la cybersécurité, en rejoignant des entreprises innovantes ou des grands groupes internationaux.
Icademie a conçu un référentiel exclusif des métiers, pour vous permettre de mieux visualiser les débouchés, les niveaux de salaires, les compétences clés et les passerelles entre métiers techniques et stratégiques.
Les avantages du secteur
Le secteur informatique, et, plus particulièrement celui de la data et de l’analyse, connaît une croissance assez impressionnante, il est aussi facilement atteignable grâce à ces formations. Les entreprises recherchent des analystes capables d’orienter leurs décisions grâce aux données. Ce métier accessible grâce à une formation data analyst offre une grande flexibilité (dont le télétravail), diverses missions et une forte employabilité.
Le salaire moyen d’un data analyst débutant se situe autour de 37 000 euros par an. Il peut atteindre 50 000 euros annuels en brut avec quelques années d’expérience. Grâce à une formation à distance data analyst et ligne dédiée à l’exploitation des données, vous accédez à un univers innovant et bien rémunéré.
Pour accéder à cette formation, vous devez remplir les conditions suivantes :
- Entretien
- Dossier de candidature
- Être titulaire d’un diplôme de niveau 6 dans le domaine
- OU admission sur dossier sous réserve de compétences acquises (de manière professionnelle) dans les domaines du marketing et/ou de la communication digitale
Le programme de la formation se compose des éléments suivants :
- Bloc : Analyser et concevoir le positionnement éditorial d’une marque et de sa stratégie marketing
- Bloc : Description d’un business model et d’une expérience client innovants
- Bloc : Conception et déploiement d’une stratégie de marketing digital opérationnel
- Bloc : Pilotage d’une stratégie de marketing digital et de la relation clients via la data et l’analytics
- Bloc : Piloter des projets et manager des équipes
Parcours en 5 blocs de compétences évalués individuellement. Le candidat se positionne librement sur les sessions d’examens prévues sur l’année.
Les évaluations se déroulent sous la forme d’une mise en situation professionnelle réelle ou simulée et de la remise d’un dossier.
Le bloc 5 ne peut être passé qu’après validation des 4 précédents blocs.
AVIS D'APPRENANTS

Manon Corbé

Barbara Przybylski

Amer Sleiman

Laurena Spoto

Johanna Kotze

Alexia Dozolme

Julie Berthollet

Virginie PICOT-COURNEE

Thomas Prost

Marion MICHELET

Gaelle Lourenco

Thomas F.

Mathilde OBINO

orlane Laforge

Gauthier Fattori

Jonathan TINHAN
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