Les journées portes ouvertes, c'est maintenant !

Je m'inscris

09 73 03 01 00
Toque Démarrer mon projet
Nos entreprises partenaires
Nos entreprises partenaires

En quoi consiste le métier de data analyst ?

Vous vous demandez quelles sont les missions d’un Data Analyst et à quoi ressemble sa journée type ? Plongez dans l’univers des données grâce à cette fiche métier !

La journée commence généralement par la consultation des e-mails, suivie de l’analyse des tableaux de bord, des rapports et des alertes. Ces outils permettent au Data Analyst de repérer rapidement d’éventuelles anomalies ou des opportunités à exploiter pour l’entreprise : pics de ventes, nouvelles tendances, variations de l’engagement, etc.

Le reste de la journée est dédié à l’analyse de données plus ciblées. Le Data Analyst travaille sur des projets variés, allant de l’optimisation des campagnes marketing à la prédiction des comportements clients. Il manipule de grands volumes de données, qu’il nettoie, transforme et explore à l’aide d’outils spécialisés.

C’est un métier collaboratif, qui demande une bonne capacité à communiquer les résultats, à proposer des solutions concrètes et à travailler avec différentes équipes de l’entreprise.

Le Data Analyst est ainsi un véritable trait d’union entre les données et les métiers, apportant une vision claire et exploitable pour la prise de décision.

Quelle formation pour devenir data analyst ?

Il est fortement recommandé d’avoir un diplôme de niveau bac+5, c’est un atout majeur pour se lancer dans une carrière de Data Analyst. Il est également indispensable d’avoir des compétences techniques et théoriques assez poussées en matière de données.

Vous pouvez opter pour un cursus en informatique ou en marketing (digital), ces formations offrent un socle solide pour exercer le métier !

 Les types de formations en informatique :

• Ingénierie informatique
• Informatique décisionnelle ou science de l’informatique


Les types de formations en marketing :
• Marketing digital : ces formations abordent des aspects techniques du marketing tels que le SEO, le SEA, la partie social media, l’analyse des performances, etc.
• Business Analytics : ces formations couvrent les notions de marketing et de statistiques, ainsi qu’un peu d’informatique. Elles permettent aux apprenants d’analyser en profondeur les données marketing et de prendre des décisions en conséquence.
• E-commerce : ces formations se concentrent sur la gestion des sites e-commerce, l'optimisation de la conversion et l'analyse des comportements d'achat en ligne.

 

Icademie propose un Titre Professionnel bac+5 : Responsable Marketing Digital et Opérationnel, qui permet d’accéder au métier de Data Analyst.
Il fournit des compétences fondamentales en marketing digital et en analyse de données.

Pour compléter votre parcours, il vous faudra approfondir vos connaissances techniques en programmation, en statistiques et en machine learning.

Contenu

Contenu de la formation pour data analyst

Le programme couvre toutes les étapes clés du métier :

 

  • Collecte, nettoyage et structuration de données avec SQL et Python
  • Création de tableaux de bord dynamiques (Power BI, Tableau) et modélisation statistique
  • Mise en œuvre de business analysis, gestion de projet data et initiation au machine learning
  • Maîtrise d'outils comme Excel, Google Analytics et dbt via des cas pratiques et projets en entreprise 


Cette approche pratique vous rend immédiatement opérationnel et prêt à interpréter des données pour guider les décisions stratégiques en entreprise.

Toque

Ils ont choisi Icademie, ils vous en parlent...

Salaire

Salaire du data analyst

Fourchette salariale en France
En France, le salaire d'un Data Analyst débutant se situe habituellement entre 35 000 et 45 000 euros bruts par an. Pour un Data Analyst senior, la fourchette peut aller de 50 000 à 80 000 euros bruts par an et plus, en fonction du profil et de l'entrepris

Évolutions

Après data analyst

  • Data Scientist : avec un rôle plus technique, très axé sur les modèles prédictifs (IA, machine learning).
  • Data Engineer : de la conception à la gestion des infrastructures permettant le traitement et la gestion des données.
  • Chief Data Officier : poste stratégique dont l’objectif est la supervision de la gestion des données à l’échelle de l’entreprise.
  •  Business Intelligence Analyst : utilisation de divers outils (Tableau, Power BI, QlikView) et des langages de programmation (SQL et Python) pour effectuer des analyses et créer des rapports.
  • Responsable Marketing (Data driven) : utilisation des données pour optimiser les campagnes et améliorer le retour sur investissement.
    • Consultant en Data : après quelques années d’expériences, son expertise est mise au service des entreprises.

Votre réussite, notre mission

Parce que chaque parcours est unique, Icademie vous accompagne depuis 20 ans à toutes les étapes de votre formation. Notre objectif : vous permettre d’apprendre, évoluer et obtenir un diplôme reconnu, à votre rythme et où que vous soyez.

Je me renseigne sur Icademie
Rythme

Autonome

Apprenez à votre rythme, où que vous soyez. Grâce à nos formations 100% à distance ou hybrides, vous organisez votre apprentissage selon votre emploi du temps, sans contrainte de lieu ni d’horaire.

Accessibilite

Accessibilité

Une formation pour tous, à tout moment de la vie. Que vous soyez étudiant, salarié ou en reconversion, nos programmes s’adaptent à votre profil et sont éligibles aux principaux dispositifs de financement (CPF, alternance, France Travail, etc.)

Programme

Accompagné(e)

Jamais seul(e) dans votre parcours. Des conseillers pédagogiques et des tuteurs vous accompagnent tout au long de votre formation pour vous aider à avancer sereinement vers votre diplôme.

Excellence

Reconnue

Faites le choix d’une formation professionnalisante et d’un titre certifié et enregistré au RNCP ! Icademie délivre des formations certifiantes, du bac au bac+5, appréciées des recruteurs sur le marché du travail.

Vos questions, nos réponses

Parce qu’une formation, c’est aussi beaucoup de choix à faire, nous avons regroupé ici les réponses à vos questions les plus fréquentes.

Objectif : vous aider à avancer sereinement dans votre démarche et à trouver la formation qui vous correspond.

Toque Démarrer mon projet

Est il difficile de devenir Data analyst ?

Devenir Data Analyst demande de la rigueur et une aisance avec les chiffres, mais ce n'est pas insurmontable. Vous devrez maîtriser des outils techniques comme SQL ou Python et développer un esprit analytique affûté.

 

Le défi réside principalement dans la régularité de votre apprentissage. Cependant, avec une formation structurée et une réelle motivation, ce métier est à votre portée. Lancez-vous avec confiance : vos efforts transformeront rapidement cette complexité technique en une expertise valorisante !

Le Data Analyst transforme des volumes de données brutes en informations exploitables pour guider la stratégie de l’entreprise au quotidien :

 

  • Collecter et extraire des données provenant de diverses sources pour alimenter les bases d’analyse.
  • Nettoyer et structurer les jeux de données afin d’en garantir la fiabilité et l’intégrité.
  • Analyser les indicateurs statistiques pour identifier des tendances clés et des leviers de croissance.
  • Restituer les résultats via des tableaux de bord visuels pour faciliter la prise de décision des managers.

 

Le Data Analyst évolue dans des environnements variés. On le retrouve principalement au sein des grandes entreprises (banque, assurance, e-commerce) et des start-ups technologiques.

 

Les cabinets de conseil et les agences digitales recrutent également ces experts pour piloter les prises de décisions stratégiques. Ce métier offre une grande flexibilité, permettant de travailler en télétravail ou en tant qu'indépendant. Quel que soit le secteur, sa capacité à transformer la donnée en levier de performance est devenue indispensable.

Le secteur informatique propose des salaires élevés, notamment pour les postes de Directeur Technique (CTO) ou d'Architecte Cloud. Cependant, débuter en tant que Data Analyst est une étape stratégique.

 

Ce métier constitue un tremplin idéal pour maîtriser l'exploitation des données. En développant cette expertise, vous pourrez ensuite évoluer vers des rôles de Data Scientist ou de manager, vous permettant ainsi d'atteindre les niveaux les plus hauts de la hiérarchie salariale.

Le secteur informatique offre de nombreux atouts pour booster votre carrière. Tout d’abord, il garantit une employabilité exceptionnelle avec une demande constante de profils qualifiés.

 

En choisissant cette voie, vous accédez à des salaires attractifs et à des perspectives d’évolution rapide vers des postes à responsabilités. De plus, la flexibilité du travail, notamment le télétravail, favorise un équilibre vie personnelle et professionnelle idéal. Enfin, c’est un domaine en perpétuelle innovation, parfait pour relever des défis stimulants.